IA agora consegue identificar erros de montagem de móveis com 80% de precisão usando instruções e fotos

Em 26 de setembro de 2026, a Epoch AI anunciou os resultados do Furniture Assembly Benchmark (FAB), um teste projetado para avaliar a capacidade da IA de compreender processos de montagem do mundo real. O GPT-6 da OpenAI, Astra, alcançou uma taxa de precisão de 80% na identificação de erros na montagem de móveis da IKEA, um avanço significativo em relação aos 28% de novembro de 2025. O teste envolveu 60 fotos de móveis montados incorretamente, com modelos de IA exigidos para comparar imagens com manuais oficiais para detectar e explicar erros. O teste forneceu à IA acesso a manuais em PDF, ferramentas de zoom de imagem e interpretadores Python, simulando cenários do mundo real em que os usuários podem tirar fotos do seu progresso de montagem. O GPT-6 Astra completou a análise de uma única foto em cerca de 3 minutos, o mais rápido entre os modelos testados. Os pesquisadores observaram que modelos como Gemini e Qwen frequentemente assumiam que havia erros antes de procurar, enquanto modelos anteriores como Claude Opus 4.5 lutavam para encontrá-los. Na China, o melhor modelo de código aberto, Kimi K3, ficou atrás dos modelos internacionais em cerca de sete meses, destacando uma lacuna nas capacidades de raciocínio visual. DeepSeek V4 Pro e GLM 5.3, no entanto, não forneceram suporte de imagem, limitando seu desempenho neste teste.