Infini-ai lab revela Hermit, um novo framework de código aberto para adaptação de agentes de IA

A Infini-AI Lab lançou o Hermit, um framework de adaptação de harness de código aberto, projetado para permitir que os agentes de IA se adaptem a novas tarefas sem a necessidade de ajuste fino ou bifurcação do harness. O framework, lançado na versão 0.1.0 em 25 de outubro de 2026, permite que os desenvolvedores treinem um 'adaptador de harness' externo, mantendo o modelo e o harness do agente inalterados. O pesquisador Haizhong Zheng, do CMU, anunciou o lançamento no X em 27 de outubro. O Hermit suporta vários métodos de evolução, incluindo GEPA, SkillOpt e MWM, com métodos adicionais como ACE e ReHarness planejados para futuras atualizações. O framework permite que os adaptadores armazenem instruções, habilidades, memória e lógica de coordenação, e pode até funcionar como um repositório completo. O treinamento utiliza um ciclo de estilo RL, com um Treinador avaliando as saídas e um Evolutor propondo novas versões do adaptador. Os resultados dos testes de referência mostram melhorias significativas, com o MWM alcançando 0,795 de precisão em tarefas de banco de dados e 3,08 big blinds por mão no pôquer. Os desenvolvedores podem instalar o Hermit via PyPI ou clonar o repositório, com suporte para vários backends, incluindo Fireworks e OpenAI.