Inteligência artificial melhora a precisão das previsões de furacões, mas a experiência humana continua crucial para a previsão do tempo

A inteligência artificial está a melhorar significativamente a precisão das previsões meteorológicas, particularmente para furacões, apesar das críticas contínuas sobre o elevado consumo de energia dos centros de dados, que contribui para as alterações climáticas. O Centro Nacional de Furacões dos EUA (NHC) começou a utilizar os modelos de IA da Google DeepMind no ano passado e está atualmente a colaborar no desenvolvimento de versões de próxima geração. O cientista de pesquisa da DeepMind, Ferran Alet, observou que a IA aproveita ao máximo os modelos meteorológicos existentes, afirmando que lidar com o tempo extremo é um objetivo científico primário. Um estudo publicado na Nature em agosto deste ano indicou que o modelo podia melhorar a precisão das previsões em um dia em comparação com os modelos anteriores. Ao prever o Furacão Isaias, a IA identificou o seu potencial como um ciclone tropical uma semana antes da sua formação oficial. Dan Brown, chefe da divisão de negócios do NHC, confirmou que os modelos de IA entraram em uso operacional no final de junho de 2025, com os modelos da DeepMind integrados nos sistemas de previsão de trajetória e intensidade do NHC em 2026. Embora a IA se destaque na previsão de correntes de condução complexas, Brown enfatizou que os especialistas são indispensáveis. Ele afirmou que os especialistas devem sintetizar as previsões de vários modelos, uma vez que nenhum modelo fornece julgamentos consistentes em diferentes períodos de previsão, e apenas o julgamento humano pode incorporar dados em tempo real de aeronaves e satélites para avaliar a estrutura real da tempestade.