Investimentos em infraestrutura de IA geram riscos financeiros sistêmicos, alerta estudo

Um novo estudo alerta que a escala dos investimentos dos EUA em infraestrutura de inteligência artificial pode ultrapassar projetos históricos como ferrovias e autoestradas, gerando riscos financeiros sistêmicos. O professor Stijn Van Nieuwerburgh da Business School da Universidade de Columbia destaca que os investimentos em IA, inicialmente financiados por grandes empresas de tecnologia como Amazon, Meta e Alphabet, estão a expandir-se rapidamente. Espera-se que os EUA aloquem 3,6% do seu PIB anualmente em IA até 2032, totalizando mais de 10 biliões de dólares. Isto supera a quota de 2,2% do PIB dos investimentos em ferrovias no final do século XIX. Van Nieuwerburgh adverte que a complexidade do financiamento de IA, semelhante à crise das hipotecas subprime, pode levar a riscos significativos se as expectativas do mercado mudarem. O professor estima que, até 2032, a IA precisará de gerar 3,7 biliões de dólares anualmente para atingir os retornos de investimento atuais. Atualmente, a OpenAI e a Anthropic geram cerca de 100 biliões de dólares, exigindo uma taxa de crescimento anual de 80% para atingir esta meta. Ele também nota que os EUA adicionarão aproximadamente 183 gigawatts de capacidade de data centers nos próximos sete anos, com uma capacidade existente de 57 gigawatts. Preocupações sobre o uso de energia e água levaram alguns governos locais a resistir a sediar grandes data centers, enquanto o Federal Reserve está a examinar os potenciais impactos inflacionistas desta tendência.