LandingAI lança sistema aprimorado de extração de documentos com nova família de modelos

A LandingAI lançou o Agentic Document Extraction (ADE) Gen2, uma plataforma de inteligência de documentos redesenhada, construída em torno da família de modelos DPT-3. A atualização introduz uma abordagem baseada em árvore para a análise de documentos, preços baseados no número de caracteres em vez do número de páginas, e ancoragem atômica a linhas ou palavras específicas. O ADE Gen2 está agora disponível em geral, com acesso gratuito para desenvolvedores através do ADE playground e opções de implantação empresarial em principais provedores de nuvem e ambientes locais. A plataforma apresenta dois modelos: DPT-3 Verity, que transcreve documentos digitais com caixas delimitadoras e pontuações de confiança, e DPT-3 Pro, que lida com layouts complexos, páginas digitalizadas e scripts não latinos. O DPT-3 Verity tem um custo de 40% do custo do DPT-3 Pro, com roteamento automatizado planejado para o outono de 2026. Os modelos de preços variam de acordo com o nível de serviço, com níveis prioritários cobrando taxas mais altas para processamento síncrono e níveis padrão oferecendo economia de custos para fluxos de trabalho assíncronos. A resposta Parse v2 do ADE Gen2 inclui metadados estruturados, saída Markdown e ancoragem atômica para navegação precisa de documentos. Isso permite recursos como a redação de informações de identificação pessoal (PII), comparação de documentos e interfaces de usuário para revisores. A LandingAI afirma que os custos de análise são tão baixos quanto um centavo por página com Verity em níveis padrão, embora os custos reais dependam da complexidade do documento.