Laplace intelligence utiliza IA para proteger robôs físicos e carros autônomos antes do lançamento

A Laplace Intelligence, uma startup sediada em Ann Arbor, Michigan, está utilizando a IA para testar robôs e veículos autônomos em simulações antes de serem implantados no mundo real. Fundada há um ano por Howie Sun e Henry Liu, ambos ex-pesquisadores da Universidade de Michigan, a empresa tem como objetivo garantir a segurança de sistemas de IA físicos, identificando e corrigindo potenciais falhas. Sun, que anteriormente passou oito anos na academia pesquisando IA para direção autônoma, enfatizou a importância dos testes proativos, citando o incidente OpenAI-Hugging Face como um exemplo de cautela. A abordagem da Laplace envolve simulações de alta fidelidade baseadas em dados do mundo real, alimentadas pela plataforma Cosmos da Nvidia. Essas simulações, que podem recriar ambientes como autoestradas do Arizona ou travessias de pedestres em Paris, são aprimoradas com dados em tempo real de fontes como a TomTom. Os agentes de IA da startup são projetados para gerar automaticamente casos de borda, desafiando sistemas autônomos de maneiras que os designers humanos podem não perceber. A Laplace está atualmente trabalhando com empresas como a Bot Auto e um grande fabricante de automóveis japonês, bem como com a Nvidia e a T-Mobile, em um projeto piloto de cidade inteligente em San Jose, Califórnia. Competindo com empresas como a Applied Intuition, o CEO da Laplace, Sun, acredita que a metodologia de teste baseada em IA da empresa representa um novo paradigma na segurança de IA física, oferecendo uma abordagem dinâmica e interativa para a validação.