Liquid AI revela o lfm3: uma suíte de 6 modelos multimodais com desempenho aprimorado

A Liquid AI lançou o LFM3, uma nova geração de modelos fundamentais multimodais, que compreende seis modelos de peso aberto, da classe 2B. A família, construída sobre uma arquitetura central, suporta tarefas de texto, visão, áudio, omni e tomada de decisões, com cada modelo ajustável em uma única GPU. A arquitetura central integra 3 operadores em 24 camadas, incluindo 13 camadas de convoluções curtas com gating, 5 camadas de atenção de janela deslizante e 6 camadas de atenção global. O modelo foi ajustado em 14 combinações de dispositivo e backend, incluindo um Raspberry Pi 5 e um Qualcomm Hexagon NPU. O LFM3-1.7B supera o LFM2.5-2.6B com 35% menos parâmetros, alcançando pontuações de 38,42 em WebArena-Verified e 71,39 em BFCL V4. Os modelos estão disponíveis no Hugging Face, no Liquid AI Playground e na Liquid API, com suporte para formatos GGUF, MLX e ONNX. A Liquid AI também demonstrou melhorias nas tarefas de tomada de decisões, elevando a pontuação no Decision Bench de 83,6 para 85,2.