Malware impulsionado por IA amplia as capacidades do crime cibernético com análise de dados direcionada

Nova pesquisa revela que hackers estão integrando IA em um novo malware de roubo de informações chamado 'Volta-Autodoxer', permitindo que ele profile automaticamente as vítimas e priorize alvos de alto valor. O malware, identificado por pesquisadores da Cisco Talos, utiliza LLMs comerciais para analisar dados roubados, criando avaliações estruturadas das vítimas. Ryan Fetterman, pesquisador de segurança da Cisco Talos, explicou que o Volta compila os dados coletados em um dossiê e os envia para modelos de IA como Anthropic’s Claude Opus 4.6, com alternativas para Moonshot AI e Google’s Gemini 2.5 Flash. O malware também inclui um prompt de 240 palavras instruindo a IA a gerar um resumo executivo do rastro digital da vítima, incluindo seu valor e segurança operacional. Fetterman observou que, embora os recursos de IA sejam opcionais, eles aumentam significativamente as capacidades do malware, permitindo que os atacantes identifiquem alvos de forma mais eficiente. O malware visa usuários da internet mais jovens, coletando dados de várias plataformas e usando IA para cruzar informações de serviços como UberEats e DoorDash. Os pesquisadores alertam que essa integração de IA marca uma mudança para táticas de crime cibernético mais invasivas, acessíveis a uma gama mais ampla de atacantes.