Meituan lança o LongCat-2.5, um modelo multimodal de 1,6 trilhões de parâmetros para tarefas de agentes

A Meituan lançou oficialmente o LongCat-2.5, um modelo multimodal nativo projetado para tarefas de agentes de longo alcance. O lançamento seguiu um anúncio inicial em 2 de novembro, com a disponibilização do código-fonte em 9 de novembro. O modelo está disponível sob a licença MIT, permitindo a implantação e o ajuste fino comerciais sem taxas de licenciamento adicionais. O LongCat-2.5 possui um total de 1,6 trilhões de parâmetros, com aproximadamente 48 bilhões de parâmetros ativos por token, e suporta uma janela de contexto massiva de um milhão de tokens. Para otimizar para chips de computação doméstica com restrições de memória e largura de banda, a equipe de desenvolvimento implementou otimizações colaborativas profundas em toda a arquitetura do modelo, adaptação do chip e estratégias de implantação. Principais avanços técnicos incluem a transformação de sinais visuais em tokens discretos de vários níveis que são processados uniformemente pelo principal