Meta ajusta práticas de avaliação de IA em meio a preocupações dos funcionários

A Meta revisou seus critérios internos de avaliação de desempenho, removendo vínculos diretos com o uso de ferramentas de IA, de acordo com três funcionários que receberam a atualização. A mudança ocorre à medida que a empresa testa sua nova ferramenta de IA, Hatch, que permite ações computacionais autônomas. Os funcionários relatam um aumento no consumo de tokens, apesar da mudança na política. Anteriormente, o uso de IA estava ligado a rótulos como 'AI Native', o que alguns funcionários argumentaram que levava a um tratamento injusto, especialmente para aqueles em licença. A porta-voz da Meta, Tracy Clayton, enfatizou que as avaliações se concentram nas contribuições, e não nas métricas de adoção de IA. Os funcionários afirmam que eles competiam anteriormente para maximizar o uso de tokens, até mesmo criando tabelas de classificação internas. Hatch, semelhante ao OpenClaw, pode navegar na web e gerenciar aplicativos, mas as preocupações com privacidade e confiabilidade persistem. Alguns funcionários agora usam Hatch para tarefas pessoais, embora os impactos ambientais e econômicos permaneçam uma preocupação. A Meta suspendeu um projeto anterior que rastreava as teclas digitadas pelos funcionários, o que minou a confiança nas ferramentas de IA. Embora o uso de tokens permaneça alto, a gerência ainda busca evidências de uso eficaz de IA. A Meta adiou mais demissões devido a problemas de software relacionados à IA, com o CEO Mark Zuckerberg afirmando que não se espera que haja cortes importantes este ano.