Meta, OpenAI e Uber desenvolvem agentes de IA que decidem quando comunicar

As ferramentas Muse da Meta, Dots da OpenAI e o assistente de motorista da Uber são exemplos de agentes de IA proativos que decidem quando comunicar com os utilizadores. Estes sistemas deslocam o foco do que dizer para quando, como e através de qual canal enviar mensagens. O desafio reside em equilibrar o valor da mensagem com o custo de interromper o utilizador. Mensagens de alto valor e urgentes são enviadas imediatamente, enquanto as de menor valor são adiadas ou omitidas. Modelos de decisão, como o Jev da TypeSafe e o Julia 1 da Supersonic Labs, que funcionam em CPUs e tomam cerca de 33 ms por decisão, estão a ser utilizados para avaliar as mensagens. Estes modelos avaliam o contexto, mas não conseguem aprender comportamentos específicos do utilizador, como ignorar as manhãs. O acompanhamento de resultados da Uber fornece as etiquetas necessárias para estes modelos. A Meta está a explorar o comércio através do Muse, a OpenAI anunciou o Dots juntamente com uma camada mensal de 500 dólares, e a Uber promove os serviços de entrega. Todas as três empresas enfatizam que as mensagens devem manter a confiança do utilizador, uma vez que as mensagens de vendas podem prejudicar a credibilidade. A corrida pela atenção determinará o sucesso, com as empresas que utilizam anos de dados de notificação a obterem uma vantagem.