Micron desenvolve memória de inferência de borda para aplicações de IA física

A Micron está avançando no desenvolvimento de um chip de armazenamento especializado para aplicações de IA física, chamado Memória de Inferência de Borda (EIM). Em um fórum de semicondutores em Seul durante o SEDEX 2026, o executivo da Micron, Lee Jeok, enfatizou o rápido crescimento de mercados como a condução autônoma, robôs humanoides e AR/VR, e mencionou a colaboração da empresa com clientes-chave para desenvolver produtos adaptados para essas áreas. A EIM é projetada para processar dados de inferência de IA rapidamente, empilhando memória de baixo consumo de energia sobre chips de lógica, diferenciando-se da computação em memória (PIM) em arquitetura, mas compartilhando o objetivo de melhorar a eficiência de dados. A Micron ainda não divulgou métricas de desempenho para a EIM, mas está trabalhando para integrá-la com LPDDR6. Especialistas do setor preveem a produção em massa até o final de 2028. Robôs humanoides, que exigem sensoriamento e tomada de decisões em tempo real do ambiente, exigem maior largura de banda de memória do que robôs industriais tradicionais. Atualmente, eles dependem da memória LPDDR, mas, à medida que os modelos de IA se tornam mais complexos, a Micron prevê uma mudança para memória de alta largura de banda (HBM). Lee Jeok observou que, embora os modelos atuais usem de 1B a 2B parâmetros, os futuros modelos de linguagem visual exigirão HBM. A Micron também antecipa a necessidade de 200 GB de DRAM e 4 TB de armazenamento em robôs humanoides avançados, em comparação com 12 GB de DRAM e 256 GB de armazenamento nos modelos atuais. A empresa está colaborando com fabricantes de robôs, projetistas de chips e provedores de nuvem para moldar os primeiros designs de sistemas para IA física.