Microsoft apresenta o modelo mai Code1.1Flash, expandindo as capacidades de inferência híbrida do GitHub copilot

A Microsoft anunciou, durante o evento de lançamento do Windows e Surface em 7 de outubro de 2026, que introduziria o suporte para modelos de IA locais para o GitHub Copilot até o final de outubro. Esta atualização permite que os desenvolvedores alternem ou agendem automaticamente entre modelos na nuvem e no dispositivo. Para abordar os desafios de memória e recursos na inferência de borda, a Microsoft apresentou o modelo MAI Code1.1Flash Mixture of Experts (MoE), que possui 137 bilhões de parâmetros e 6,8 bilhões de parâmetros ativos. O modelo utiliza a quantização e a decodificação especulativa para reduzir o uso de memória e melhorar a velocidade de resposta. Ele está integrado no novo Surface Laptop Ultra com hardware NVIDIA RTX Spark. Os usuários podem escolher os modos de inferência através do GitHub Copilot CLI, do aplicativo Copilot e do Visual Studio Code. Eles podem deixar o Copilot gerenciar os recursos ou especificar modelos locais, como o MAI Code1.1Flash, através dos provedores Windows ML ou dos endpoints da OpenAI. A Microsoft também integrou seu Executable Container (MXC) para garantir a segurança da execução de código. Esta mudança marca a transição dos assistentes de codificação de IA de uma arquitetura apenas na nuvem para uma arquitetura híbrida 'nuvem + borda', simplificando o lançamento de modelos locais e oferecendo soluções eficientes para cenários de privacidade e baixa latência.