Modelo de IA da alibaba detecta o cancro do esófago precocemente usando exames de tc simples

A DAMO Academy da Alibaba, em parceria com o Hospital de Cancro de Sichuan e o Centro de Cancro da Universidade de Sun Yat-sen, lançou o DAMO EAGLE, um modelo de IA para o rastreio do cancro do esófago. O modelo identifica o cancro e lesões precancerosas a partir de exames de TC simples, sem endoscopia ou agentes de contraste. Validado em 80.000 casos em três países, o modelo foi publicado na Nature Medicine em 22 de setembro de 2026. O cancro do esófago, prevalente no oeste da China, tem altas taxas de mortalidade devido ao diagnóstico tardio. A deteção precoce através da cirurgia minimamente invasiva oferece uma taxa de sobrevivência de 5 anos de 95%. O DAMO EAGLE atinge 90% de sensibilidade para o cancro e 52,5% para sinais precancerosos, com 99,2% de especificidade em cenários do mundo real. Yao Jiawen, um especialista em algoritmos, explicou a capacidade do modelo de corresponder a relatórios de endoscopia com imagens de TC. Wang Qifeng, um médico-chefe no Hospital de Cancro de Sichuan, enfatizou que a IA complementa a endoscopia, identificando pacientes de alto risco e melhorando as taxas de deteção. A abordagem 'TC simples + IA' da DAMO Academy publicou cinco artigos na Nature Medicine, potencialmente detetando os sete cancros mais mortais na China através de um único exame.