Modelo de IA desenvolvido pela damo academy da Alibaba melhora a deteção de cancro do fígado em ensaio clínico

Um modelo de IA para diagnóstico de cancro do fígado, DAMO LiON, desenvolvido pela DAMO Academy da Alibaba em colaboração com o Shengjing Hospital e a China Medical University, foi publicado na prestigiada revista médica Nature Medicine. O modelo foi concebido para identificar pequenas lesões no fígado, particularmente aquelas que são frequentemente ignoradas, como as metástases do fígado, através de imagens de TC aprimoradas. Num ensaio clínico real de dois meses, o DAMO LiON ajudou a analisar imagens de mais de 10.000 pacientes, identificando 15 tumores malignos previamente não detetados. A maioria destas lesões tinha aproximadamente 1 cm de diâmetro, permitindo que os pacientes recebessem tratamento oportuno através de cirurgia ou medicação. Os resultados da pesquisa indicam que o uso da análise de imagens assistida por IA reduziu o tempo de leitura dos médicos em 27% e aumentou a sua sensibilidade a tumores malignos em 11,5%. Os médicos mais jovens também conseguiram atingir a precisão diagnóstica dos médicos mais experientes com a ajuda do modelo de IA. O DAMO LiON utiliza uma arquitetura de rede aprimorada que se concentra na relação entre as lesões e o fígado como um todo, preservando os detalhes locais de textura e limites. O modelo pode integrar diferentes fases de imagens de TC aprimoradas, capturando as alterações nas pequenas lesões ao longo de várias fases de digitalização. Esta capacidade melhora a deteção de casos complexos, incluindo fígado gordo, cirrose hepática e fígado pós-operatório.