Modelo de radar damo da Alibaba atinge precisão de nível de especialista em imagens médicas

Em 18 de setembro de 2026, a DAMO Academy da Alibaba anunciou o lançamento do DAMO RADAR, um modelo de IA para imagens médicas de uso geral, capaz de identificar mais de 146 doenças em uma única leitura. O modelo, desenvolvido em colaboração com o Hospital Afiliado Primeiro da Universidade de Zhejiang, foi publicado na revista Science. O DAMO RADAR utiliza uma abordagem de aprendizado de visão e linguagem para alinhar imagens médicas com relatórios de texto correspondentes, alcançando precisão de nível de especialista em exames de tomografia computadorizada abdominal. O desempenho do modelo foi avaliado em 18 órgãos, com um AUC de 0,913 em quase 40.000 testes do mundo real. Zhang Jianpeng, um especialista sênior em algoritmos na DAMO Academy, observou que a estratégia de 'alinhamento fino em nível de órgão' do modelo melhorou a precisão do diagnóstico sem a necessidade de rotulagem manual adicional. Em comparações entre humanos e máquinas, o DAMO RADAR superou 23 dos 26 radiologistas, aumentando a sensibilidade dos médicos em 10% e reduzindo o tempo de diagnóstico em mais de 30%.