Nace AI lança drex para busca, alcançando 92,05% de precisão no browsecomp-plus

A Nace AI lançou o Drex para Busca, uma camada de recuperação projetada para aprimorar a busca de documentos para agentes de IA. A ferramenta integra os modelos de decisão Drex da Nace, permitindo que agentes como Claude Code e Codex encontrem evidências de forma eficiente. Em avaliações, o Drex para Busca alcançou 92,05% de precisão no BrowseComp-Plus usando GPT-5, com 12,6 chamadas de busca por pergunta. O sistema é apresentado como uma série de decisões, com o Drex avaliando opções em uma única passagem, tornando-o econômico para cada etapa do agente. A Nace AI testou o Drex para Busca em nove pares de agente-modelo no OfficeQA Pro, um conjunto de 133 perguntas, mostrando 6% de maior precisão, 62% menos etapas e 56% menos tokens. No BrowseComp-Plus, o Drex para Busca obteve 77,5% de R@1 com Qwen 27B, superando o Claude Opus 5. A ferramenta também alcançou 94,7% de precisão no MADQA com Gemini 3.5 Flash, e ficou em 1º lugar no EnterpriseRAG-Bench com uma pontuação geral de 88,22, superando o OpenAI File Search em 27,2 pontos. O Drex para Busca está agora disponível através do Nace API Console, com acesso por meio de quatro métodos. O lançamento destaca os avanços da Nace AI na eficiência e precisão da busca, posicionando-a como um player competitivo no cenário de busca de IA.