Nanbeige lança modelo de codificação de agente de código aberto com 33 bilhões de parâmetros

O Nanbeige LLM Lab lançou o Nanbeige4.3-33B, um modelo de codificação de agente de código aberto com 33 bilhões de parâmetros, disponível no Hugging Face sob a licença Apache 2.0. O modelo é projetado para tarefas de codificação e colaboração no estilo de escritório, com uma janela de contexto de 524.288 tokens. Ele supera 17 de 20 benchmarks em comparação com outros modelos de código aberto próximos a 30 bilhões de parâmetros. O modelo faz parte da série Nanbeige4.3, com a estratégia do laboratório se concentrando na construção de um modelo de ensino forte antes de destilar habilidades em modelos menores. Ele usa uma arquitetura padrão LlamaForCausalLM sem roteamento de especialistas e suporta três controles de bate-papo para raciocínio e chamadas de ferramentas. O modelo foi comparado com Qwen3.8-27B, Muse-Glimmer-30B e Gemma4-31B, com pontuações auto-relatadas mostrando algumas lacunas. O modelo Base da Nanbeige supera o Gemma4-31B-Base em várias tarefas, incluindo MMLU-Pro e GPQA. A ficha do modelo inclui receitas de inferência e configurações recomendadas, embora nenhum provedor do Hugging Face o hospede no momento da publicação. O modelo requer cerca de 66 GB de pesos BF16 e 112 GB de cache KV para uma sequência completa.