A startup Vivodyne afirma ter desenvolvido uma nova abordagem para a descoberta de fármacos baseada em IA, criando modelos de tecido humano

A startup de biotecnologia chamada Vivodyne argumenta que a indústria da descoberta de fármacos baseada em IA é prejudicada pela falta de dados biológicos de alta qualidade, e que ela desenvolveu uma solução na forma de laboratórios robóticos modulares chamados HIVE. Estes laboratórios podem cultivar 20 tipos de tecido humano e monitorá-los de forma autónoma, gerando dados biológicos causais que os modelos de IA atuais carecem. Estes dados são tipicamente derivados de testes em animais, estudos de células individuais ou análise de proteínas, em vez de tecido vivo. Andrei Georgescu, CEO e co-fundador da Vivodyne, argumenta que, sem testes em humanos, os modelos de IA estão limitados a curar o cancro em ratos. Ele enfatiza que os modelos de IA existentes não capturam a complexidade da biologia humana, um desafio já enfrentado pela indústria farmacêutica, onde 90% dos fármacos que funcionam em animais falham nos ensaios clínicos humanos. Vivodyne, que surgiu da Universidade da Pensilvânia em 2021, afirma que os seus modelos de tecido humano imitam de perto os órgãos reais, com células do fígado apresentando 94% de precisão preditiva, tecido das vias aéreas correspondendo ao tecido real 9,6% das vezes e medula óssea atingindo 100% de concordância nos testes com fármacos de quimioterapia. A empresa abriu recentemente o que chama o maior 'centro de dados humano' do mundo perto de São Francisco, atingindo o dobro da capacidade de todos os ensaios em animais nos EUA combinados. O objetivo é acelerar o desenvolvimento de fármacos, identificando candidatos promissores antes dos dispendiosos ensaios clínicos, que muitas vezes custam dezenas de milhões de dólares. Georgescu imagina estes laboratórios como um componente chave na geração de dados causais para treinar modelos de IA na biologia humana. Ele aponta que os modelos de IA generativos atuais, treinados em dados celulares, carecem da capacidade de compreender causa e efeito, uma vez que são treinados em snapshots estáticos, em vez de processos dinâmicos. No entanto, as máquinas HIVE rastreiam experimentos em andamento onde o tecido doente é exposto a estímulos, o que pode permitir o aprendizado por reforço que pode levar a modelos de IA com uma compreensão mais profunda da biologia humana. Isto pode ser crucial para o desenvolvimento de terapias combinadas para doenças complexas, que requerem fármacos que visam várias vias. Georgescu argumenta que estabelecer a causalidade na biologia humana é essencial para fazer progressos significativos na área da saúde. Vivodyne levantou pouco menos de 80 milhões de dólares em duas rodadas de financiamento lideradas pela Khosla Ventures. A empresa está a trabalhar com várias grandes empresas farmacêuticas para abordar os desafios da descoberta de fármacos, comparando-a com testes de colisão automóvel, onde os fabricantes estão confiantes na segurança dos seus carros antes de testá-los. Georgescu acredita que os dados gerados pelas máquinas HIVE podem ajudar a treinar modelos de IA mais precisos, avançando, em última análise, os tratamentos e a investigação médica.