Ciclo de eficiência cria espiral de crescimento de consumo em IA

Uma análise descreve como a cadeia de causas e efeitos na indústria de IA perpetua crescimento contínuo: modelos mais eficientes reduzem custos de computação, custos menores impulsionam maior adoção de IA, e mais uso gera nova procura por poder computacional e recursos energéticos. O texto alerta que sem considerar estes efeitos secundários e a realimentação do sistema, a indústria corre o risco de manter uma falsa percepção de sustentabilidade baseada unicamente em métricas de eficiência técnica.