Como a inteligência artificial está a remodelar as responsabilidades nos locais de trabalho

Uma análise da OpenAI de mais de 800 mil mensagens de utilizadores do ChatGPT nos EUA revelou que a inteligência artificial está a alterar fundamentalmente a distribuição de tarefas nas organizações. Aproximadamente 16,8% das mensagens profissionais e 43,5% das mensagens específicas de ocupação referem-se a atividades tradicionalmente associadas a outras profissões, num fenómeno designado como "task crossover". Exemplos práticos ilustram esta transformação: proprietários de pequenos negócios conseguem redigir documentos e analisar contratos de forma independente, vendedores utilizam IA para explorar bases de dados de clientes, e profissionais de marketing resolvem problemas técnicos de websites sem esperar por especialistas. Este padrão sugere que a IA não apenas muda como o trabalho é realizado, mas também quem o executa. A investigação identificou padrões distintos entre profissões. Designers trabalham frequentemente em tarefas de outras áreas (35,2% das suas mensagens), enquanto tarefas de engenharia emergem com frequência no trabalho de outros profissionais. Marketing destaca-se por combinar tarefas de múltiplos domínios e ter influência generalizada na organização. O tamanho da organização influencia o padrão de adopção. Em pequenas empresas, o utilizador mais próximo do problema tende a assumir a responsabilidade em vez de delegar, refletindo-se numa maior proporção de tarefas fora da ocupação primária (18,9% em equipas de 2-5 pessoas versus 16,3% em empresas com mais de 100). Estes dados de utilização antecipam mudanças na divisão do trabalho que eventualmente aparecerão nas descrições oficiais de cargo.