Cursor Abre Código do Mixture-of-Kittens, um Kernel Determinístico para Treinamento de MoE

A Cursor Research lançou o Mixture-of-Kittens (MoK), um megakernel de treinamento mixture-of-experts em código aberto que alimenta seus modelos Composer. O kernel integra toda a comunicação e computação de MoE numa única operação determinística, conseguindo até 2,37x de rendimento superior comparado com alternativas públicas existentes. Disponível sob licença Apache 2.0 no GitHub, o MoK requer GPUs NVIDIA Blackwell (racks GB200 ou GB300 NVL72) e já está implementado em dezenas de milhares de GPUs para treinamento de modelos Composer. A tecnologia visa aplicações de alto valor, incluindo pré-treinamento de modelos de aprendizado profundo, pós-treinamento por reforço e estudos de ablação.