Economista questiona viabilidade de IA em larga escala por altos custos operacionais

O economista Steve Hanke, professor da Universidade Johns Hopkins, rebate a narrativa de que a inteligência artificial se tornará gratuita com custos operacionais negligenciáveis. Hanke aponta que essa visão ignora realidades econômicas fundamentais: IA consome volumes imensos de água, eletricidade e infraestrutura física como processadores gráficos. Os investimentos em datacenters para IA são monumentais. Microsoft, Alphabet, Amazon e Meta projetam desembolsos de aproximadamente 700 bilhões de dólares em despesas de capital durante 2024, com previsões de atingir 1 trilhão de dólares até 2027. Segundo Hanke, empresas não substituirão massivamente seus funcionários por IA. Em inúmeros casos, implementar IA sai mais caro que manter colaboradores. Diferentemente do software tradicional, que se replica praticamente sem custo após desenvolvimento, cada serviço de IA gera despesas contínuas em poder computacional. O economista critica promotores que hiperbolizam o potencial da IA, qualificando muitos como "charlatães". O fator limitante não será entusiasmo de mercado, mas sim o custo dos recursos escassos que a IA consome intensivamente.