Exame remoto supervisionado por IA falha e obriga 58.000 estudantes a repetir

No início do verão, cerca de 160.000 candidatos realizaram o exame de entrada da UNAM, a maior universidade mexicana, completamente à distância pela primeira vez. O processo utilizou um navegador de bloqueio e software de vigilância por câmara web alimentado por IA ao longo de várias semanas entre final de maio e início de junho. Os resultados revelaram anomalias graves comparadas a anos anteriores. Historicamente, entre 2021 e 2025, apenas 3,5% dos candidatos conseguiram uma pontuação de 100 ou superior na prova de 120 perguntas, mas este ano esse valor atingiu 16,3%. A discrepância foi tão significativa que a universidade ordenou que 58.000 estudantes repetissem o exame.