Liquid AI Abre Código do LFM2.5-2.6B: Modelo Agentic Compacto Para Dispositivos Com 128K de Contexto

A Liquid AI publicou em código aberto o LFM2.5-2.6B, um modelo agentic com 2,69 bilhões de parâmetros projetado para executar inteiramente no dispositivo. O modelo oferece uma janela de contexto de 131 mil tokens, suporta chamadas de ferramentas e raciocínio multi-etapas em telefones, laptops e robôs, e requer custo mínimo de inferência já que o processamento permanece local. Pré-treinado em aproximadamente 34 trilhões de tokens, atinge scores de seguimento de instruções e uso de ferramentas competitivos com modelos quase quatro vezes maiores, embora fique atrás em benchmarks de codificação. Ambos o checkpoint base e uma versão pós-treinada estão publicamente disponíveis no Hugging Face sob a licença lfm1.0, com suporte nativo em llama.cpp, vLLM, SGLang e LM Studio.