MiLM Plus lança PROVE, métricas para avaliar modelos de remoção de objetos

Uma equipe da MiLM Plus da Xiaomi lançou o PROVE, um novo framework de avaliação para modelos de remoção de objetos. O framework introduz duas métricas alinhadas à percepção—RC-S para coerência espacial e RC-T para consistência temporal—juntamente com PROVE-Bench, um benchmark de vídeo real de dois níveis. A remoção de objetos é uma tarefa mal colocada com múltiplas soluções plausíveis, tornando métricas tradicionais como PSNR e SSIM inadequadas para avaliação. O PROVE resolve isso usando Maximum Mean Discrepancy de janela deslizante sobre características DINOv2 para pontuar regiões editadas localmente, sem exigir um vídeo de referência. O framework é lançado como um repositório PyTorch Apache 2.0 de código aberto, exigindo Python 3.10+, PyTorch 2.6+, Transformers 4.51+ e pesos DINOv2-giant.