Modelo de IA de código aberto Ornith-1.5 lançado com desempenho equivalente ao claude opus 4.8

A DeepReinforce anunciou o lançamento da série de modelos de IA de código aberto Ornith-1.5, enfatizando a integração de um 'loop de auto-melhoria' durante o treino. Este mecanismo permite que os modelos aprimorem o seu desempenho de forma autónoma, gerando continuamente tarefas mais desafiantes durante o processo de aprendizagem. O maior modelo da série, Ornith-1.5-397B, é baseado numa arquitetura de 'mistura de especialistas' (MoE) com 397 mil milhões de parâmetros, e o seu desempenho supera o de Claude Opus 4.8 em certos testes. Outra variante, Ornith-1.5-35B-A3B, também utiliza uma arquitetura MoE com 350 mil milhões de parâmetros, superando modelos densos como Muse-Glimmer-30B e Gemma-4-31B. O modelo Ornith-1.5-9B, uma arquitetura densa com 9 mil milhões de parâmetros, demonstra um desempenho superior na maioria dos testes em comparação com o modelo Gemma-4-31B, que tem um grande número de parâmetros. Adicionalmente, uma versão quantizada, chamada Ornith-1.5-9B-Mobile, está disponível para dispositivos móveis, incluindo telefones Android e o próximo iPhone 17.