O Caminho Económico da Inteligência Artificial
Fonte: Sam Altman09/02/2025, 18:05
A inteligência de um modelo de IA correlaciona-se directamente com o volume de recursos utilizados no seu treino e funcionamento—poder computacional, dados e cálculo de inferência. Investigadores observam que investimentos arbitrariamente grandes produzem ganhos previsíveis e contínuos, com leis de escalamento que se mantêm consistentes ao longo de múltiplas ordens de magnitude.
O custo de utilização de capacidades equivalentes de IA diminui aproximadamente 90% a cada 12 meses, impulsionando uma adoção muito mais ampla. Entre início de 2023 e meados de 2024, o preço por token caiu cerca de 150 vezes. Esta trajectória supera significativamente a Lei de Moore, que previa uma redução de 2x a cada 18 meses.
O valor socioeconómico do aumento de inteligência cresce exponencialmente, o que sugere investimento contínuo e acelerado em IA. Agentes inteligentes estão a ser desenvolvidos como co-workers virtuais, com potencial para transformar múltiplos domínios do trabalho intelectual.
A transformação será gradual, mas os impactos de longo prazo na sociedade e economia serão substanciais. Agência, determinação e adaptabilidade tornar-se-ão especialmente valiosas, enquanto questões de distribuição equitativa de benefícios e regulamentação pública permanecem críticas para evitar concentração de poder e desigualdade.