Pokee AI lança Pokee-Isaac 28B, modelo agentic com 10 milhões de tokens de contexto para implantação on-premise

A Pokee AI lançou Pokee-Isaac 28B, um modelo de fundação com 28 bilhões de parâmetros desenhado para ambientes onde dados não podem sair dos limites organizacionais. O modelo apresenta uma janela de contexto de 10 milhões de tokens, habilitando tarefas agentic de longo horizonte enquanto mantém requisitos de conformidade regulatória para implantações em dispositivo, on-premises ou baseadas em VPC. Agentes de contexto longo tipicamente acumulam contexto mais rápido do que resolvem tarefas, com cada saída de ferramenta e passo de raciocínio permanecendo na janela. Anteriormente, esta capacidade estava disponível principalmente através de endpoints em nuvem. Pokee-Isaac aborda isto entregando desempenho comparável a baselines em nuvem enquanto executa inteiramente dentro da infraestrutura do cliente. O modelo demonstra desempenho forte em múltiplos benchmarks. No RULER, Pokee-Isaac mantém 93.3% de precisão a 10 milhões de tokens, com capacidades de contexto que excedem tanto GPT-5.6 Luna como Gemini 3.5 Flash Lite, que transbordam a 1 milhão. Em testes de agulha-no-palheiro (MRCR v2) e outros benchmarks agentic, o modelo alcança paridade com alternativas em nuvem otimizadas por custo. No Terminal-Bench 2.1, resolve 65.1% de tarefas compatíveis com texto, com resultados de teste vermelho mostrando as taxas de sucesso de ataque direto e indireto mais baixas entre modelos testados. A Pokee AI serve Pokee-Isaac através de uma API compatível com OpenAI e o licencia para implantação dentro de um VPC, on-premises ou em dispositivo. A empresa oferece serviço em GPU única a partir de um RTX 4090 ou equivalente, com preço de $0.15 por milhão de tokens de entrada e $1.00 por milhão de tokens de saída. O modelo foi testado em Intel Arc Pro B70, Core Ultra Series 3 e Qualcomm Snapdragon X2 Elite, demonstrando viabilidade de implantação em dispositivo.