Prime Intellect Abre Código do Prime Agent: Harness de Codificação Auto-Melhorável Com Modelos de Linguagem Recursivos e Score de 95.5% em ARC-AGI-3

A Prime Intellect abriu o código-fonte do Prime Agent, um harness de codificação auto-melhorável construído na abstração Recursive Language Model (RLM) onde sub-agentes executam como chamadas de função dentro de um kernel IPython persistente. O framework permite aos agentes criar, ler, atualizar e deletar seu próprio estado—prompts, sub-agentes, skills e memória—durante a execução. Com Opus 5 da Anthropic, Prime Agent alcança 95.5% em ARC-AGI-3, ultrapassando baselines de peritos humanos relatados. O harness inclui gerenciamento de sessão do daemon em background, mensagens entre agentes limitadas ao escopo nuclear para evitar chatter entre sessões, e recuperação automática de crashes usando logs de sessão e snapshots do kernel. A Prime Intellect relata uso mais baixo de tokens comparado a harnesses nativos e demonstra aplicações práticas incluindo construir emuladores em Rust a partir de especificações e otimizar kernels de GPU ao longo de 1.000+ chamadas de ferramenta em execuções de 24 horas.