Tencent Cloud Abre Código do Hub de Memória para Agentes de IA com Colaboração em Equipe

A Tencent Cloud lançou a versão v2.0 do TencentDB Agent Memory, um sistema de código aberto para gerenciamento de memória em agentes de IA de codificação. O sistema resolve uma limitação importante nos fluxos de trabalho com múltiplos agentes permitindo que agentes reutilizem contexto e aprendizados de sessões anteriores sem explicações redundantes, mantendo controles de privacidade. A plataforma organiza conhecimento em quatro tipos de ativos—Chat Memory, Skill, LLM-Wiki e Code-Graph—cada um com versionamento e gerenciamento de permissões. A memória é estruturada hierarquicamente em camadas: Chat Memory salva conversas no nível L0 e as refina através de pipelines assíncronos em níveis superiores (L1 Atom, L2 Scenario, L3 Core/Persona), permitindo recuperação rápida de contexto mantendo disponibilidade de detalhes. Um Memory Proxy suporta protocolos de API OpenAI e Anthropic, e controles de visibilidade permitem compartilhamento entre colegas de equipe mantendo dados sensíveis privados. O projeto licenciado sob MIT é executado auto-hospedado via Docker com suporte para arquiteturas Linux AMD64 e ARM64. O lançamento v2.0 adiciona arquivamento de skills, sincronização agendada de repositórios, ferramentas de administrador do sistema, suporte a interface bilíngue e um recurso Cost Guard para otimização de atribuição de modelos. Integrações incluem OpenClaw, Hermes, Claude Code e CodeBuddy. A precisão de PersonaMem relatada passou de 48% para 76% na v2.0.