Nova ferramenta de IA prevê taxas de sobrevivência do câncer usando fotos faciais

Pesquisadores desenvolveram uma ferramenta de IA capaz de prever as taxas de sobrevivência de pacientes com câncer usando apenas uma única foto facial. A ferramenta, treinada com mais de 40 milhões de imagens faciais e dados de mais de 30.000 pacientes com câncer, gera pontuações de risco que se correlacionam com a probabilidade de morte dentro de 90 dias. Raymond Mak, radiologista no Brigham and Women's Hospital, observou que, embora os médicos tradicionalmente avaliem a aparência dos pacientes para avaliar seu estado, eles frequentemente lutam para prever com precisão os tempos de sobrevivência. O modelo de IA, que estima a idade com uma margem de erro de 5 anos, pode categorizar de forma confiável os pacientes em grupos de alto e baixo risco, com diferenças significativas nas taxas de mortalidade entre os dois. O estudo, publicado na The Lancet Digital Health, destaca o potencial da ferramenta para complementar o julgamento clínico, particularmente em ambientes com recursos limitados. Mak explicou que o algoritmo se concentra principalmente na ponte nasal e nas áreas abaixo dos olhos, o que está em consonância com as observações históricas de Hipócrates sobre sinais de morte iminente. No entanto, Miroslaw Bober, professor na Universidade de Surrey, alertou que a ferramenta ainda não está pronta para uso clínico, enfatizando que o estudo não demonstrou sua capacidade de fornecer informações clinicamente valiosas além das avaliações dos médicos. Os pesquisadores visam refinar a ferramenta por meio de testes adicionais em diversas populações de pacientes e ambientes hospitalares.