Novo modelo de IA de um pioneiro do ChatGPT oferece insights probabilísticos para automação

Almeida, ex-pesquisador da OpenAI que contribuiu para o desenvolvimento do aprendizado por reforço a partir de feedback humano (RLHF), lançou um novo modelo de IA chamado Jev. Este modelo baseado em transformadores, desenvolvido pela sua startup TypeSafe AI, não gera texto, mas sim fornece probabilidades calibradas, tornando-o ideal para automação. O Jev foi projetado para ser mais rápido e barato do que os modelos de linguagem grandes (LLMs) tradicionais, com tokens de entrada medidos em bilhões, em vez de milhões. Os desenvolvedores demonstraram grande interesse, com a empresa temporariamente incapaz de atender aos usuários devido à alta demanda. A capacidade do Jev de fornecer pontuações de confiança e evitar a alucinação o torna atraente para tarefas como classificação de e-mails e automação de fluxos de trabalho. Almeida, que deixou a OpenAI há dois anos, acredita que o Jev pode revolucionar a forma como a inteligência é utilizada, inspirando-se no paradoxo de Jevons. O modelo é treinado exclusivamente em dados sintéticos utilizando uma técnica que ele chama de aprendizado por reforço a partir de decisões calibradas. Almeida imagina um futuro onde o software inteligente se torna onipresente, como a internet nas suas primeiras fases, em vez de depender de mega-aplicativos.