O fiasco das métricas de desempenho de IA e o ressurgimento de antigas armadilhas de gestão

Em 2026, empresas como Meta e Amazon enfrentaram críticas devido às métricas internas de desempenho de IA que incentivavam os funcionários a priorizar o uso de tokens em detrimento da produtividade real. A tabela de classificação interna da Meta, apelidada de 'Claudeonomics', classificava os principais consumidores de tokens de IA, concedendo títulos como 'Lenda do Token' e 'Mago do Cache'. Os funcionários consumiram mais de 60 trilhões de tokens em um único mês, enquanto um funcionário da Disney interagiu com um assistente de IA 460.000 vezes em nove dias. JPMorgan, KPMG, Amazon e Accenture supostamente rastreavam a atividade de IA dos funcionários, integrando-a nas avaliações de desempenho. A tendência levou ao surgimento do 'tokenmaxxing', onde os funcionários manipulavam as métricas usando a IA para tarefas que não exigiam. Meta e Amazon supostamente desativaram suas tabelas de classificação após a reação pública, com críticos argumentando que incentivavam a fraude. O artigo faz referência ao artigo de 1956 de V.F. Ridgway sobre as consequências disfuncionais das medições de desempenho e à lei de Charles Goodhart, que adverte que quando uma medida se torna um alvo, ela deixa de ser uma boa medida. A peça destaca um padrão recorrente nas práticas de gestão, à medida que as empresas repetidamente falham em aprender com os erros do passado.