O grafo de contexto da V7 aprimora agentes de IA com memória institucional

A V7, uma empresa fundada em 2018 por Rizzoli e Edwardsson, desenvolveu uma plataforma de agentes chamada V7 Go que permite que os agentes de IA acessem e utilizem a memória institucional através de um grafo de contexto estruturado. Este grafo conecta entidades, relações e evidências citadas, permitindo que os agentes consultem e atuem em dados organizados de milhões de arquivos. A V7 afirma que os agentes podem completar fluxos de trabalho complexos em minutos com 99,9% de precisão, mantendo um rastro de auditoria das decisões. A plataforma utiliza o GPT-5.6 Luna para extração estruturada e o GPT-6 Astra para tarefas complexas de consulta de grafos, alcançando 89% de precisão nos testes mais difíceis. A V7 relata que o GPT-6 Astra supera o GPT-5.6 Sol, que obteve 78% de precisão em consultas muito difíceis. O grafo de contexto também reduz os custos de recuperação em 78% em comparação com o GPT-5.4 mini e melhora a eficiência do fluxo de trabalho, com algumas tarefas completando até 50% mais rápido. Rizzoli enfatizou que as empresas se beneficiarão mais da IA, aproveitando o contexto de alta qualidade, em vez do simples número de agentes.