O impacto da IA na ciência vai além das matemáticas

Um estudo recente de Neil Thompson e sua equipe no MIT sugere que a IA está transformando rapidamente vários campos científicos além das matemáticas. A pesquisa, realizada entre dezembro de 2025 e maio de 2026, testou modelos da OpenAI, como o1, o3, GPT-5 e GPT-5.5, em problemas teóricos de artigos de pesquisa publicados após o corte de treinamento. Os modelos resolveram 35% desses problemas, em comparação com 2% em meados de 2024, sem sinais de desaceleração. Thompson adverte que a capacidade da IA de abordar questões teóricas pode remodelar campos como a física e a economia. A OpenAI recentemente chamou a atenção ao resolver as equações de Navier-Stokes, um desafio matemático de longa data, o que gerou controvérsia após um matemático da NYU acusar a empresa de 'gazumping'. Isso levou a uma crise nas matemáticas, com pedidos de limites no uso da IA. Thompson observa que, embora a IA possa acelerar o progresso teórico, os especialistas humanos permanecem essenciais para verificar as soluções e garantir sua validade. "Precisamos de pessoas para gerar boas ideias para conectar os pontos", afirma Gabriel Manso, acrescentando que a IA pode cometer erros, como visto na recente retirada de várias soluções da OpenAI.