OceanBase lidera benchmark global de agentes de dados com modelo nacional

A solução de Agentes de Dados da OceanBase recentemente liderou o International Data Agent Benchmark (DAB), alcançando uma taxa de precisão de 90,62% e classificando-se em primeiro lugar. Isso marca a primeira vez que uma submissão ultrapassa a marca de 90% de precisão na lista. A conquista foi alcançada utilizando o modelo de linguagem grande nacional GLM-5.2, superando soluções construídas com modelos estrangeiros como GPT, Claude Opus e Claude Fable. A submissão, internamente denominada Scout, será integrada ao OceanBase DataPilot. O DAB, lançado pelo UC Berkeley EPIC Data Lab e Hasura PromptQL, avalia a capacidade da IA de extrair respostas de ambientes de dados complexos. Ao contrário do Text-to-SQL tradicional, o DAB testa a capacidade completa, desde a compreensão dos dados até a verificação dos resultados. O sistema da OceanBase utiliza o DataLens para construir perfis de dados, planejar caminhos de execução e validar resultados através do rastreamento de evidências e validação de respostas. Apesar do sucesso da OceanBase, destaca o crescente papel de modelos e bancos de dados nacionais na análise de dados de IA. A empresa está evoluindo de um banco de dados para uma plataforma de dados de IA, com o DataPilot direcionado a cenários de análise de dados orientados por IA. Esta classificação valida a mudança da OceanBase para se tornar um motor de trabalho de dados de IA, e não apenas uma infraestrutura de dados.