OpenAI apresenta o chip Jalapeño, supera o nvidia gb300 em eficiência

A OpenAI apresentou seu primeiro chip de inferência de IA personalizado, o Jalapeño, que a empresa afirma superar os principais sistemas de mercado em termos de eficiência energética. O chip, desenvolvido em colaboração com a Broadcom e fabricado pela TSMC usando tecnologia de processo de 3nm, foi apresentado em 25 de agosto de 2026. A OpenAI utilizou a ferramenta de benchmark InferenceX da SemiAnalysis para avaliar o Jalapeño contra os sistemas GB200 e GB300 da NVIDIA, utilizando modelos como GPT-OSS 120B, DeepSeek R1 670B e Kimi K2.5 1T. Os resultados mostraram que o Jalapeño alcança um throughput de IA 1,5 a 1,9 vezes maior por watt em comparação com os sistemas de referência, com latência de ponta a ponta variando de 28% a 59% dos sistemas concorrentes. Ao executar o GPT-OSS 120B, o throughput máximo por kilowatt do Jalapeño foi 1,9 vezes maior que o do GB200. No DeepSeek R1, alcançou um desempenho 1,7 vezes maior por watt em comparação com o GB300, e no Kimi K2.5, foi 1,5 vezes melhor. O Jalapeño opera com uma potência nominal de 700 watts, mas consome menos de 550 watts durante os testes. O chip é um ASIC projetado para inferência de modelos de linguagem, e não para treinamento, e não está disponível para venda externa. Richard Ho, o líder de hardware da OpenAI, trabalhou anteriormente no projeto Cloud TPU da Google. O desenvolvimento do Jalapeño levou aproximadamente nove meses, marcando um dos ciclos de desenvolvimento de ASIC mais rápidos na história da indústria de semicondutores de alto desempenho. Os próprios modelos de IA da OpenAI foram integrados no processo de design do chip para acelerar a otimização. A segunda geração do Jalapeño está em desenvolvimento avançado, com o design da terceira geração já em andamento. A OpenAI planeja implantar o Jalapeño em escala menor até o final de 2026 e expandir a implantação em 2027. Foi notado que o Jalapeño ainda não foi testado contra o mais recente chip Vera Rubin da NVIDIA, mas enfatizou sua parceria contínua com a NVIDIA e uma estratégia de múltiplos fornecedores para atender às suas necessidades de computação.