Pesquisadores chineses desenvolvem modelo de IA multi-escala que imita o fluxo de trabalho do médico para o diagnóstico de nódulos pulmonares

Uma equipe de pesquisa do Instituto de Saúde do Instituto de Materiais da Academia Chinesa de Ciências, em colaboração com vários parceiros domésticos e internacionais, avançou no diagnóstico do câncer de pulmão, criando um novo método assistido por IA para analisar imagens de tomografia computadorizada do tórax. Esta nova abordagem, detalhada na revista Information Fusion, aborda as limitações da leitura manual tradicional, que é demorada e suscetível a erros humanos. O sistema desenvolvido, chamado M³Net, é uma rede neural 3D hierárquica projetada para emular o processo de pensamento diagnóstico de um médico - movendo-se do global para o local e para detalhes finos. Ele processa três escalas de imagem distintas correspondentes à estrutura macro do pulmão, à periferia do nódulo e a características microscópicas, utilizando mecanismos de atenção em escala para uma análise abrangente. Testes nos conjuntos de dados LIDC-IDRI e USTC-FHLN demonstraram que o M³Net superou doze algoritmos de IA existentes em precisão de classificação, demonstrando particular força na distinção de nódulos ambíguos, mantendo custos computacionais mais baixos. A pesquisa, apoiada por projetos do Hospital Tumor de Hefei, envolve colaborações com instituições como a Northeastern University e a Nanyang Technological University.