Por que a IA tem dificuldades em decifrar a complexidade dos genomas humanos

Os cientistas estão a lidar com a natureza intrincada do genoma humano, que se opõe a uma interpretação simples. Embora o Projeto Genoma Humano tenha mapeado a sequência do ADN entre 1990 e 2003, revelou que apenas 2% do genoma consistem em genes. O restante, que antes era considerado 'ADN de lixo', agora é compreendido como desempenhando um papel crucial na regulação dos genes. Modelos de IA, como o Evo 2 e o AlphaGenome, estão a ser utilizados para analisar dados genómicos, mas têm dificuldades em captar os processos subtis e dependentes do contexto que governam a expressão genética. Os biólogos argumentam que o genoma não é um código simples, mas um sistema complexo moldado pela evolução ao longo de 4 bilhões de anos. Karen Adelman, da Faculdade de Medicina de Harvard, nota que a regulação genética, envolvendo ADN não codificante, é muito mais intrincada do que se pensava anteriormente. Os potenciadores, que controlam a atividade genética, são numerosos e frequentemente localizados longe dos genes que influenciam, criando desafios na compreensão da sua função. Wendy Bickmore, da Universidade de Edimburgo, destaca a dificuldade em mapear os potenciadores e as suas interações, enfatizando a estrutura tridimensional dinâmica da cromatina como essencial para a regulação genética.