Por que priorizar dados em vez de data centers?

Em meio à crescente atenção política em relação aos data centers, a indústria de IA está cada vez mais focada nas vastas quantidades de dados coletados para treinar modelos. A Google, por exemplo, recentemente pagou 10 milhões de dólares pela coleção de dados comerciais da Spirit Airlines, que inclui 100 milhões de e-mails de funcionários, 500 milhões de mensagens do Microsoft Teams e 30 milhões de linhas de código-fonte. Esses dados têm como objetivo ajudar a treinar modelos de IA para entender as operações de negócios e resolver problemas complexos. À medida que os agentes de IA se tornam mais capazes, as empresas estão buscando dados de negócios do mundo real, criando um mercado crescente para dados licenciados. Alex Kimata, advogado especializado em privacidade de dados, observa que esses conjuntos de dados são altamente valiosos, e embora 10 milhões de dólares sejam significativos em processos de falência, são relativamente pequenos para uma empresa como a Google. Essa tendência sugere que mais empresas de IA podem buscar acordos semelhantes no futuro próximo.