Professor da universidade de berkeley enfrenta controvérsia pelo uso de IA em crítica à preparação dos alunos

Um professor de matemática na Universidade da Califórnia, Berkeley, gerou controvérsia após admitir o uso de ferramentas de IA para editar um artigo criticando a falta de preparo matemático dos alunos. Zvezdelina Stankova, professora da universidade, publicou um comentário de 2.000 palavras no San Francisco Chronicle, argumentando que alguns de seus alunos careciam de conhecimentos matemáticos básicos, normalmente ensinados no ensino fundamental. Ela atribuiu a questão à decisão das universidades da Califórnia de suspender a exigência de notas de testes padronizados, como o SAT, no processo de admissão. Semanas depois, um aluno da Berkeley, Francis Luo, usou a ferramenta de detecção de IA, Pangram, para analisar o artigo e descobriu que 33% do seu conteúdo provavelmente foi gerado ou auxiliado por IA. Stankova confirmou que usou IA para auxiliar na edição, mas enfatizou que o artigo foi o resultado de centenas de horas de trabalho manual, com aproximadamente 80 horas de contribuição direta dela. Stankova explicou que usou IA para coletar e analisar dados relacionados à iniciativa, mas toda a análise foi realizada por seus membros da equipe. O San Francisco Chronicle respondeu reiterando sua política de que todo artigo deve ter um autor humano responsável por cada palavra, afirmando que o artigo refletia a pesquisa e o trabalho originais de Stankova e seus colegas. O incidente alimentou debates mais amplos sobre o uso de IA na escrita acadêmica. Críticos argumentaram que era irônico que um artigo sobre a preparação dos alunos dependesse de assistência de IA, enquanto os defensores defenderam o uso de IA como não sendo um problema significativo e argumentaram que o debate havia desviado o foco do principal tópico do artigo. Stankova afirmou que o uso de IA estava sem relação com os esforços da equipe para defender a reinstalação dos testes padronizados no processo de admissão. A controvérsia ocorre em meio a discussões contínuas sobre se as universidades da Califórnia devem reinstalar os requisitos do SAT e ACT. Em 2020, o sistema da Universidade da Califórnia votou para eliminar gradualmente a exigência de que os candidatos apresentassem notas de testes padronizados, uma decisão que foi replicada por outras universidades de ponta, como Harvard, Stanford, MIT e Yale. Essas instituições desde então reintroduziram o requisito. O artigo de Stankova citou dados de sua equipe, mostrando que o número de alunos que ingressavam em cursos de cálculo com lacunas fundamentais severas havia triplicado desde a remoção dos testes padronizados. Ela também mencionou que havia co-assinado uma carta aberta de junho com mais de 3.000 professores da UC, apoiando a reinstalação dos testes padronizados, e que a própria carta também havia usado ferramentas de IA para edição. A UC tem um comitê de IA que auxilia em projetos e recursos de IA, mas a membro do comitê, Camille Krittenen, afirmou que a universidade não havia estabelecido políticas específicas sobre o uso de IA por professores em pesquisas ou comentários pessoais. Ela também apontou que a maioria das ferramentas de detecção de IA permanece pouco confiável e carece de capacidades de julgamento detalhadas. Pangram, a ferramenta usada para detectar conteúdo gerado por IA, afirma ter uma taxa de precisão de 99,66%, com uma média de um falso positivo para cada 24.000 documentos escaneados.