Qwenputer integra CPU risc-v no modelo para capacidades aritméticas aprimoradas

Em 30 de outubro de 2026, a IT Home reportou que o desenvolvedor Divyansh Agrawal lançou um modelo experimental chamado Qwenputer em 22 de outubro. O modelo, construído sobre o Qwen3.5-4B da Alibaba, incorpora uma CPU RISC-V de 32 bits e memória dentro de sua rede neural, permitindo que os modelos de linguagem realizem cálculos sem ferramentas externas. Modelos de IA tradicionais frequentemente têm dificuldades com tarefas aritméticas complexas, exigindo calculadoras ou interpretadores de código externos. O Qwenputer, no entanto, compila o conjunto de instruções RV32IM nos pesos do modelo e utiliza o estado DeltaNet com portão do Qwen3.5 como RAM para simular uma CPU. Testes demonstraram melhorias significativas: a precisão na multiplicação de inteiros grandes aumentou de 55% para 97,5%, e a divisão de 72,5% para 97,5%. No benchmark NUPA, o Qwenputer alcançou 100% de precisão, em comparação com 48,6% para a versão padrão. O modelo também inclui um sistema de arquivos experimental embutido no modelo, armazenando até 512 arquivos e 53.000 tokens, com uma taxa de precisão de 90% ao recuperar informações anteriores. No entanto, o tamanho do modelo aumentou para 18,8 GB, e a execução é mais lenta devido à necessidade de gerar vários tokens por instrução. O projeto agora está disponível em código aberto no Hugging Face e GitHub.