Radar da Particle transforma podcasts em dados acessíveis à IA

A Particle, uma startup de notícias baseada em IA co-fundada por ex-engenheiros do Twitter, lançou o Radar, um mecanismo de pesquisa de podcasts que transcreve e interpreta o conteúdo de áudio, tornando-o acessível para agentes de IA. A plataforma permite que os usuários extraiam citações, destaques e metadados de mais de 130.000 podcasts, posicionando-a como o maior serviço de transcrição de podcasts. O Radar inclui todos os podcasts do Top 200 da Apple em 135 verticais, com 20.000 episódios adicionados diariamente. A plataforma fornece rótulos de falantes, reconhecimento de entidades e rastreamento de menções em podcasts, com alertas personalizáveis via e-mail, Slack ou webhook. A co-fundadora e CEO da Radar, Sara Beykpour, destacou que os fundos de hedge são alguns dos clientes de maior volume que estão integrando com a API da Radar, juntamente com plataformas de pesquisa de IA e revendedores de dados. A empresa também faz parceria com a Exa, um provedor de API de pesquisa para agentes de IA. A API e o MCP da Radar permitem que as empresas acessem este programa de inteligência de forma programática, com preços de US$ 29 por usuário por mês e US$ 399 para empresas com 20 usuários. A plataforma planeja expandir para além dos podcasts, para suportar outros formatos de áudio, como vídeos do YouTube e clipes de notícias. Os recursos do Radar incluem um mecanismo de pesquisa de anúncios de podcasts, análise de viés político, classificações de gráficos, estimativas de tamanho do público, dados de patrocínio e ferramentas de adequação da marca.