Recursive revela o Flint, um modelo de codificação de alto desempenho de 40b moe para agentes de IA

A Recursive Superintelligence lançou o Flint, um novo modelo de código aberto de 40B MoE, projetado para agentes de codificação. O modelo, construído com a Eureka Machine, possui 2,5B parâmetros ativos e suporta a razão e chamadas de ferramentas compatíveis com o OpenAI. O Flint é um Transformer MoE apenas de decodificação capaz de investigar bases de código, corrigir bugs, implementar recursos e escrever testes. Ele opera no Hugging Face sob a licença Apache 2.0. A arquitetura do Flint inclui 49 camadas, com 2 camadas densas seguidas por 47 camadas MoE. Cada camada MoE roteia 6 especialistas por token, além de um especialista compartilhado. O modelo alcança velocidades de mais de 125 tokens/seg no M4 Pro MacBook Pro e 150 tokens/seg no RTX Spark, reivindicando um desempenho até 2x superior em comparação com modelos semelhantes. A Recursive destaca sua eficiência, afirmando que ele funciona mais de 5x mais rápido do que modelos densos de 25-40B com pontuações de codificação semelhantes. O modelo suporta várias opções locais, incluindo integração com llama.cpp, Ollama e vLLM. A Recursive relata pontuações em benchmarks como SWE-bench e Terminal-Bench, embora note que o Qwen3.6 supera o Flint em algumas métricas. A empresa enfatiza suas contribuições para o campo, com detalhes técnicos e pesos do modelo disponíveis no GitHub.