Robôs de IA ultrapassam as defesas dos editores

O mais recente relatório 'State of the Bots' da TollBit destaca o crescente desafio que os editores enfrentam ao tentar bloquear robôs de IA não autorizados. Jonathan Roberts, Diretor de Inovação da People Inc., explica que a empresa bloqueia ativamente robôs não autorizados, permitindo o acesso a robôs legítimos, geralmente através de acordos de licenciamento. No entanto, Roberts reconhece que identificar e bloquear estes robôs não autorizados tornou-se cada vez mais difícil. O relatório aponta que alguns robôs maliciosos tentam imitar robôs legítimos, como o de Google, frequentemente rotando endereços IP para evitar a deteção. Alguns processos de raspagem em grande escala utilizam redes de dispositivos nas casas das pessoas para imitar o tráfego de utilizadores reais, tornando mais difícil distinguir entre atividades genuínas e maliciosas. Apesar destes esforços, a People Inc. não conseguiu bloquear todos os robôs não autorizados. O relatório enfatiza que a luta pelo acesso a robôs não deve definir o futuro da publicação na era da IA. Em vez disso, o foco deve mudar da raspagem de conteúdo para a forma como esse conteúdo é utilizado. Os editores devem considerar como o conteúdo é apresentado aos utilizadores finais e quais medidas podem ser tomadas para preservar o valor e garantir um bom comportamento. O conflito entre a mídia e a IA afastou-se do conjunto de dados de treino, pois a ameaça real reside na recuperação de informações – as pessoas a utilizarem a IA como uma ferramenta de descoberta. O treino de grandes modelos de linguagem é dispendioso e visa principalmente melhorar as capacidades preditivas, não fornecer informações precisas. Os primeiros chatbots de IA, por exemplo, forneciam respostas que indicavam a direção, mas frequentemente tinham dificuldades com detalhes específicos, como nomes e datas.