Samaya AI apresenta o sterling, um modelo de IA de pesquisa financeira de alto desempenho e custo-efetivo, superando o claude fable 5.1

A Samaya AI lançou o Sterling, um modelo de agente de pesquisa financeira que supera o Claude Fable 5.1 no benchmark FrontierFinance, operando com 11 vezes menos custo. Construído sobre o NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning, o Sterling é um modelo LoRA pós-treinado com 3B parâmetros ativos. Obtém 58,9% no benchmark, em comparação com os 55,9% do Fable 3.1, a um custo de $0,61 por consulta. Maithra Raghu, em uma publicação no X, notou que o projeto começou como um esforço de duas pessoas, focado na eficiência da orquestração de agentes. A eficiência do Sterling deriva de uma abordagem de treinamento personalizada, incluindo uma ferramenta de finanças adaptada para um modelo pequeno, resultados de ferramentas condensados e um orçamento de pesquisa para limitar a atividade do agente. O treinamento utilizou LoRA no Tinker, com o desempenho melhorando em quatro estágios, atingindo 58,9% de precisão. O próprio modelo custa $0,04 por consulta, com o restante do custo atribuído a ferramentas e modelos auxiliares. O sistema de alta complexidade da Samaya alcança 60,6% de precisão a $1,83 por consulta, demonstrando seu potencial em tarefas financeiras complexas.