Sistema ernie evolve da Baidu estabelece novos padrões em pesquisa de IA automatizada

A Baidu apresentou o ERNIE Evolve, um novo sistema automatizado de pesquisa, projetado para aprimorar tanto o código de treinamento quanto de inferência de modelos de inteligência artificial. Este sistema opera aceitando um repositório de código, um objetivo específico e critérios de avaliação, selecionando posteriormente caminhos de pesquisa, modificando o código e executando experimentos. Apenas as modificações que passam com sucesso por um avaliador oculto e um revisor separado são mantidas. O ERNIE Evolve funciona através de dois loops aninhados: um loop externo determina a área de investigação, enquanto o loop interno desenvolve e testa melhorias nessa direção. O sistema executa múltiplas linhas de pesquisa simultaneamente, mantendo árvores de versão separadas para cada uma, e registra experimentos malsucedidos para evitar testes redundantes. A Baidu testou o sistema contra NanoChat AutoResearch, NanoGPT Speedrun e SOL-ExecBench. Além disso, o sistema foi aplicado para otimizar a inferência para ERNIE-5.5-Flash, que está atualmente em desenvolvimento. A Baidu apresentou esta tecnologia como um passo prático em direção à auto-melhoria recursiva (RSI), onde os sistemas de IA melhoram iterativamente o software que os cria e os executa. Os resultados iniciais foram comparados com registros anteriores, como a marca de ~79,7 segundos para o Hyra e tempos de execução do Recursive Speedrun.