Startlux-27b supera o DeepSeek em benchmarks de IA, marcando uma nova era para modelos locais

Um relatório recente da Academia Chinesa de Tecnologia de Informação e Comunicação, através do seu Instituto de Inteligência Artificial, revelou que o StartLux-V1.0-27B-Preview, desenvolvido pela Shanghai YuanDian Starlight Science and Technology Co., Ltd., superou o DeepSeek-V4-Flash no Trusted AI Large Model Benchmark Test (MCP Special Test). Com 27B parâmetros, o modelo alcançou o segundo lugar, obtendo uma pontuação abrangente de 39,25, superando o DeepSeek-V4-Flash-0731 e o Step-3.7-Flash. Também superou o Qwen-3.6-27B em 5,34 pontos percentuais. O avanço foi atribuído ao aprimoramento direcionado pós-treinamento do StartLux e ao uso do AI Training AI (Auto Research) para otimização. Esta é a primeira vez que um modelo local chinês utiliza este método. O teste avaliou seis tarefas, incluindo navegação, pesquisa na web e análise financeira, enfatizando a colaboração multi-ferramenta e a interação no mundo real. Especialistas do setor observam que o foco está a mudar da escala de parâmetros para a resolução de problemas práticos, segurança de dados e controlo de custos. Gigantes tecnológicos globais como Google, Meta e NVIDIA estão a acelerar o desenvolvimento de modelos locais, sinalizando um mercado crescente para estes modelos. O StartLux planeia lançar a sua primeira solução inteligente local este ano, com pesquisa contínua em novas arquiteturas, como modelos de linguagem baseados em difusão.