Startup Plurai adapta técnicas de simulação de veículos autônomos para melhorar a confiabilidade de agentes de IA

A Plurai, uma nova startup, está aplicando metodologias de simulação, semelhantes às utilizadas no desenvolvimento de carros autônomos, para aprimorar a confiabilidade de agentes de IA. A empresa, que recentemente obteve 13 milhões de dólares em financiamento inicial liderado pela Team8, visa abordar as limitações atuais dos agentes, que frequentemente exigem supervisão humana próxima. Os primeiros testes mostram que modelos como o Claude Fable 5.2 alcançam 82,9% de sucesso em tarefas, enquanto os testes da EON encontraram o Claude Opus 4.8 com 76,8% de precisão em um ambiente corporativo simulado. Os co-fundadores Ilan Kadar e Elad Levi trabalharam anteriormente com empresas de tecnologia de direção autônoma, incluindo a Waymo. Kadar observou que, embora seja fácil criar demonstrações de IA, alcançar sistemas confiáveis e econômicos é difícil. A Plurai constrói gêmeos digitais dos sistemas internos de uma empresa para mapear todos os possíveis fluxos de agentes, permitindo o pré-treinamento e a correção de casos de borda. Além disso, Kadar afirmou que, embora os modelos gerais poderosos sejam impressionantes, eles carecem de conhecimento específico do negócio. A proposta de valor única da Plurai envolve o uso de dados coletados para treinar modelos menores e de código aberto, adaptados a clientes específicos. Testes com a Nvidia e a Nebius demonstraram que esses modelos podem superar modelos de ponta de nível médio a uma fração do custo. Reah Miyara, pesquisadora do Google DeepMind e investidora anjo na Plurai, destacou que a força da empresa reside na geração de dados sintéticos para ajustar modelos, abordando as preocupações dos líderes de TI sobre o custo insustentável dos modelos de ponta.